趨勢分析和回歸分析，線性、對數(shù)、多項式、盛冪、指數(shù)、移動平均分析有何不同？.

1 趨勢分析法

趨勢分析法稱之趨勢曲線分析、曲線擬合或曲線回歸，它是迄今為止研究最多，也最為流行的定量預(yù)測方法。它是根據(jù)已知的歷史資料來擬合一條曲線，使得這條曲線能反映負(fù)荷本身的增長趨勢，然后按照這個增長趨勢曲線，對要求的未來某一點估計出該時刻的負(fù)荷預(yù)測值。常用的趨勢模型有線性趨勢模型、多項式趨勢模型、線性趨勢模型、對數(shù)趨勢模型、冪函數(shù)趨勢模型、指數(shù)趨勢模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等，尋求趨勢模型的過程是比較簡單的，這種方法本身是一種確定的外推，在處理歷史資料、擬合曲線，得到模擬曲線的過程，都不考慮隨機誤差。采用趨勢分析擬合的曲線，其精確度原則上是對擬合的全區(qū)間都一致的。在很多情況下，選擇合適的趨勢曲線，確實也能給出較好的預(yù)測結(jié)果。但不同的模型給出的結(jié)果相差會很大，使用的關(guān)鍵是根據(jù)地區(qū)發(fā)展情況，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ?。分析珠海?995年以來的用電量歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)具有比較明顯的二項式增長趨勢，模型曲線為y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用該模型曲線得到2005年到2010年的用電量水平分別為52.78億kwh和85.08億kwh。擬合曲線如圖1所示。

2 回歸分析法

回歸分析法(又稱統(tǒng)計分析法)，也是目前廣泛應(yīng)用的定量預(yù)測方法。其任務(wù)是確定預(yù)測值和影響因子之間的關(guān)系。電力負(fù)荷回歸分析法是通過對影響因子值(比如國民生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人口、氣候等)和用電的歷史資料進行統(tǒng)計分析，確定用電量和影響因子之間的函數(shù)關(guān)系，從而實現(xiàn)預(yù)測。但由于回歸分析中，選用何種因子和該因子系用何種表達(dá)式有時只是一種推測，而且影響用電因子的多樣性和某些因子的不可測性，使得回歸分析在某些情況下受到限制。

對珠海市歷年用電量和國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp、人口popu等數(shù)據(jù)進行分析，求得回歸方程為：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用該模型預(yù)測2005年和2010年的用電量水平分別為47.11億kwh和70.98億kwh。

回歸分析預(yù)測方法是要通過對歷史數(shù)據(jù)的分析研究，探索經(jīng)濟、社會各有關(guān)因素與電力負(fù)荷的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，并根據(jù)對規(guī)劃期內(nèi)本地區(qū)經(jīng)濟、社會發(fā)展情況的預(yù)測來推算未來的負(fù)荷?？梢娫摲椒ú粌H依賴于模型的準(zhǔn)確性，更依賴于影響因子其本身預(yù)測值的準(zhǔn)確度。

3 指數(shù)平滑法

趨勢分析和回歸分析都是根據(jù)時間序列的實際值建立模型，再利用模型來進行預(yù)測計算的。指數(shù)平滑法是用以往的歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)加權(quán)組合，來直接預(yù)報時間序列的將來值。

圖1 擬合曲線圖

其中衰減因子0<α<1，體現(xiàn)重近輕遠(yuǎn)，即近期數(shù)據(jù)對預(yù)測影響大，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)影響小的基本原則。α越大時，由近期到遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)由大變小就越快，是強調(diào)新近數(shù)據(jù)的作用。例如當(dāng)α=0.9時，各加權(quán)系數(shù)分別為0.9，0.09，0.009等。在極端情形下，α=1，則以往數(shù)據(jù)對預(yù)報沒有任何影響。

對于電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測，重要的是曲線越接近目前時刻，就應(yīng)當(dāng)越準(zhǔn)確，而對于過去很久的數(shù)據(jù)，不必要作很精確的擬合。類似慣性作用。

從對珠海市的實例計算可以看出，預(yù)測效果比較好。實例計算表明該方法能較好地模擬珠海市的實際并進行預(yù)測。但其不宜用于過長時期的預(yù)測。

4 單耗法

單耗法是根據(jù)第一、二、三產(chǎn)業(yè)每單位用電量創(chuàng)造的經(jīng)濟價值，從預(yù)測經(jīng)濟指標(biāo)推算用電需求量，加上居民生活用電量，構(gòu)成全社會用電量。預(yù)測時，通過對過去的單位產(chǎn)值耗電量進行統(tǒng)計分析，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，找出一定的規(guī)律，預(yù)測規(guī)劃期的一、二、三產(chǎn)業(yè)的綜合單耗，然后按國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃的指標(biāo)，按單耗進行預(yù)測。

單耗法需要做大量細(xì)致的統(tǒng)計、分析工作，近期預(yù)測效果較佳。但在市場經(jīng)濟條件下，未來的產(chǎn)業(yè)單耗和經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)都具有不確定性，對于中遠(yuǎn)期預(yù)測的準(zhǔn)確性難以確定。

5 灰色模型法

灰色系統(tǒng)理論是反模糊控制的觀點和方法延伸到復(fù)雜的大系統(tǒng)中，將自動控制與運籌學(xué)的數(shù)學(xué)方法相結(jié)合，研究廣泛存在于客觀世界中具有灰色性的問題。有部分信息已知和未知的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。

利用一階灰色模型對珠海市全社會用電量進行了預(yù)測分析。2005年全社會用電量預(yù)測其結(jié)果應(yīng)該是令人滿意的。通過對原始數(shù)據(jù)的不同處理方法形成6種方案，預(yù)測2005年全社會用電量為50億kwh左右，與其它常用方法預(yù)測的結(jié)果相當(dāng)接近。這6種方案中除方案3檢驗為不合格外，其余全為優(yōu)。但使用長數(shù)據(jù)列得到的結(jié)果與其它相比，并不占優(yōu)，數(shù)據(jù)列過長，系統(tǒng)受干擾的成分多，不穩(wěn)定因素大，反而易使模型精度降低，降低預(yù)測結(jié)果的可信度。

6 負(fù)荷密度法

負(fù)荷密度一般以kw/km2表示。不同地區(qū)、不同功能的區(qū)域，負(fù)荷密度是不同的。利用負(fù)荷密度法，一般要將預(yù)測區(qū)域分成若干功能區(qū),如商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、居住區(qū)、文教區(qū)等，然后根據(jù)區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、人口規(guī)劃、居民收入水平增長情況等，參照本地區(qū)或國內(nèi)外類似地區(qū)的用電水平，選擇一個合適的負(fù)荷密度指標(biāo)，推算功能區(qū)和整個預(yù)測區(qū)的用電負(fù)荷。計算公式是a=sd，其中s是土地面積，d是用電密度。該方法主要適用于土地規(guī)劃比較明確的城市區(qū)域，我們在做珠海市城區(qū)配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃預(yù)測負(fù)荷時用了該方法。

7 彈性系數(shù)法

電力彈性系數(shù)是反映電力消費的年平均增長率和國民經(jīng)濟的年平均增長率之間的關(guān)系的宏觀指標(biāo)。電力彈性系數(shù)可以用下面的公式來表示：

e=ky/kx

式中 e-為電力彈性系數(shù)

ky-為電力消費年平均增長率

kx-為國民經(jīng)濟年平均增長率

在市場經(jīng)濟條件下，電力彈性系數(shù)已經(jīng)變得捉摸不定，并且隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，節(jié)電技術(shù)和電力需求側(cè)管理，電力與經(jīng)濟的關(guān)系急劇變化，電力需求與經(jīng)濟發(fā)展的變化步伐嚴(yán)重失調(diào)，使得彈性系數(shù)難以捉摸，使用彈性系數(shù)法預(yù)測電力需求難以得到滿意的效果，應(yīng)逐步淡化。

8 分析與比較

(1)從適用條件看，回歸分析和趨勢分析致力于統(tǒng)計規(guī)律的研究與描述，適用于大樣本，且過去、現(xiàn)在和未來發(fā)展模式一致的預(yù)測；指數(shù)平滑法是利用慣性原理對增長趨勢外推，實現(xiàn)重近輕遠(yuǎn)的預(yù)測原則；產(chǎn)值單耗法一般根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在分析影響產(chǎn)值單耗的諸因素的變化趨勢基礎(chǔ)上確定單耗指標(biāo)，然后依據(jù)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃指標(biāo)預(yù)測電力需求；灰色模型法是通過對原始數(shù)據(jù)的整理來尋求規(guī)律，它適用于貧信息條件下的分析和預(yù)測。

(2)從采用的數(shù)據(jù)形式看，灰色系統(tǒng)理論是采用生成數(shù)序列建模?；貧w分析法、趨勢分析法均是采用原始數(shù)據(jù)建模。而指數(shù)平滑法是通過對原始數(shù)據(jù)進行指數(shù)加權(quán)組合直接預(yù)測未來值。

(3)從計算復(fù)雜程度看，相對簡單的是回歸分析法和趨勢分析法。

(4)從適用的時間分類看，單耗法、指數(shù)平滑法、灰色模型法較適宜近期預(yù)測。對中、長期預(yù)測，回歸法、趨勢分析法、改進型灰色模型較為合適。

大家在看了小編以上內(nèi)容中對"趨勢分析和回歸分析，線性、對數(shù)、多項式、盛冪、指數(shù)、移動平均分析有何不同？"的介紹后應(yīng)該都清楚了吧，希望對大家有所幫助。如果大家還想要了解更多有關(guān)"趨勢分析和回歸分析，線性、對數(shù)、多項式、盛冪、指數(shù)、移動平均分析有何不同？"的相關(guān)知識的，敬請關(guān)注大王財經(jīng)網(wǎng)。我們會根據(jù)給予您專業(yè)解答和幫助。