大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)介紹（大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)介紹及就業(yè)方向）

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文章目錄：

• 1、對大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認識
• 2、什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)?

對大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認識

1、對大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認識如下： 數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)技術(shù)的區(qū)別 數(shù)據(jù)倉庫是一種架構(gòu)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種能夠存儲和管理大量數(shù)據(jù)的手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)以低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲，并為不同的大數(shù)據(jù)解決方提供支持。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)技術(shù)采用“讀取模式”處理信息，允許組織使用多個數(shù)據(jù)模型來讀取相同的數(shù)據(jù)源。

2、對大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認識介紹如下：大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模及計算機編程語言等。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)是計算機科學(xué)的分支，專注于處理、分析和存儲海量數(shù)據(jù)。其特點包括體量龐大、多樣性、速度快和價值密度低。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、醫(yī)療保健、零售、工業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)。核心技術(shù)包括分布式計算、nosql 數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。

4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在改變企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展模式。例如，京東和天貓通過重新利用交易數(shù)據(jù)，能夠精準地尋找目標客戶并進行定向推薦，這樣的數(shù)據(jù)二次利用為企業(yè)帶來了巨大的價值，推動了企業(yè)的增長，并在營銷、供應(yīng)鏈管理和客戶服務(wù)等領(lǐng)域引發(fā)了管理方式的變革。

5、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)的核心知識，同時將其應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、學(xué)、管理學(xué)等多個領(lǐng)域。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何采集、分析和處理數(shù)據(jù)，掌握數(shù)學(xué)建模和計算機編程語言的使用。

什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)?

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個專注于大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的技術(shù)專業(yè)。以下是關(guān)于該專業(yè)的詳細介紹：培養(yǎng)目標：培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。面向大數(shù)據(jù)行業(yè)，具備良好的IT職業(yè)素養(yǎng)。掌握專業(yè)實踐技能和團隊協(xié)作意識。課程設(shè)置：涵蓋Java、Python編程、Linux操作、Hadoop平臺等多個方向。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是根據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設(shè)立的新興專業(yè)。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)運維、采集、存儲、分析和可視化知識和技術(shù)技能的人才，面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科，需要學(xué)習(xí)的課程有很多。一是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才。

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)是計算機科學(xué)的分支，專注于處理、分析和存儲海量數(shù)據(jù)。其特點包括體量龐大、多樣性、速度快和價值密度低。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、醫(yī)療保健、零售、工業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)。核心技術(shù)包括分布式計算、nosql 數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。

5、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一門交叉學(xué)科，以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科，致力于培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)思維、專業(yè)知識和技術(shù)基礎(chǔ)的跨界復(fù)合型人才。該專業(yè)學(xué)生需要學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)采集、分析和處理的，掌握數(shù)學(xué)建模、計算機編程語言和數(shù)據(jù)庫等。

6、大數(shù)據(jù)專業(yè)主要研究大數(shù)據(jù)的采集與管理，旨在幫助企業(yè)理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。課程設(shè)置涵蓋了數(shù)據(jù)管理、開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘三大層面，通過學(xué)習(xí)如何實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、搭建和基準測試分布式Hadoop集群與Hba集群，以及部署Hive并實現(xiàn)數(shù)據(jù)操作等，學(xué)生將掌握解決實際問題的方法。

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