您好，證券量化交易系統(tǒng)對(duì)投資者有一定的技術(shù)要求，且不太容易上手。
量化交易涉及到編程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多方面的知識(shí)和技能。投資者需要掌握編程語(yǔ)言，如 Python 等，以便編寫(xiě)量化策略代碼。同時(shí)，還需要理解各種數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析方法，來(lái)構(gòu)建有效的交易策略。
此外，還需要對(duì)證券市場(chǎng)的運(yùn)行機(jī)制、交易規(guī)則等有深入的了解，以便將這些知識(shí)融入到量化策略中。
對(duì)于沒(méi)有相關(guān)技術(shù)背景的投資者來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)曲線可能會(huì)比較陡峭。但如果投資者有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和足夠的時(shí)間投入，通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，也是可以逐漸掌握和運(yùn)用量化交易系統(tǒng)的。
比如，要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)的收集和處理，這可能涉及到從各種數(shù)據(jù)源獲取行情數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，并進(jìn)行清洗和分析。還要能夠根據(jù)自己的投資理念和目標(biāo)，設(shè)計(jì)合適的策略邏輯，并通過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)。
例如，一個(gè)簡(jiǎn)單的移動(dòng)平均線策略，需要理解移動(dòng)平均線的計(jì)算原理，然后用代碼實(shí)現(xiàn)根據(jù)實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)計(jì)算移動(dòng)平均線，并根據(jù)其交叉情況發(fā)出買(mǎi)賣(mài)信號(hào)。
總之，證券量化交易系統(tǒng)對(duì)投資者有一定技術(shù)要求，上手需要一定時(shí)間和精力，但通過(guò)努力學(xué)習(xí)和實(shí)踐是可以逐漸掌握的。

但是，券商有提供一些小白專(zhuān)用量化交易系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)一鍵操作：

STS（Smart Trading System）,即智能交易系統(tǒng)，是基于“策略端+柜臺(tái)端+極速行情”，通過(guò)算法及策略迭代，設(shè)置嚴(yán)選門(mén)檻，強(qiáng)調(diào)以“快”為核心，以“智”取勝的智能交易模式。

量化交易如同高手過(guò)招，尋常招式已難分勝負(fù)，要想獲得超額收益，唯有兩條大道：其一，苦煉內(nèi)功，研發(fā)市場(chǎng)有效策略，賺別人賺不了的錢(qián)；其二，“天下武功，唯快不破”，做到比別人先行一步，先發(fā)現(xiàn)行情機(jī)會(huì)，先委托成交，賺別人還沒(méi)賺的錢(qián)。

這個(gè)市場(chǎng)注定風(fēng)起云涌，而他魅力所在之處，是讓人們警醒：敬畏市場(chǎng)，敬畏欲望。

【完整的機(jī)構(gòu)交易服務(wù)體系由“策略端+柜臺(tái)端+極速行情”共同構(gòu)成，目前市場(chǎng)上統(tǒng)稱(chēng)的極速系統(tǒng)分兩部分：柜臺(tái)端和交易（策略）端。極速交易柜臺(tái)端廠商包含恒生電子、金證股份、頂點(diǎn)軟件等傳統(tǒng)廠商，以及華銳金融技術(shù)等新銳廠商。極速交易交易（策略）端則百花齊放，包括四種類(lèi)型，一是具有國(guó)外背景的系統(tǒng)，如TS系統(tǒng)、Apama系統(tǒng)；二是國(guó)內(nèi)自研系統(tǒng)，如中信CATS系統(tǒng)、華泰MATIC終端、國(guó)泰君安的STS智能交易系列；三是創(chuàng)新型小公司開(kāi)發(fā)的新型特色系統(tǒng)，如功夫量化交易系統(tǒng)、開(kāi)源社區(qū)的VN.PY量化交易平臺(tái)；四是由傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型而來(lái)的系統(tǒng)，如迅投QMT系統(tǒng)。——財(cái)聯(lián)社】

今天是以國(guó)泰君安STS智能交易服務(wù)體系為素材作一介紹，主要是因?yàn)榻趪?guó)泰君安為全體客戶進(jìn)行了新—代核心交易系統(tǒng)（低延時(shí)柜臺(tái)）切換，這魄力的確有料。量化交易以“快”為核心，至少需要微、納秒級(jí)高頻行情系統(tǒng)、極速交易柜臺(tái)和量化策略平臺(tái)，而國(guó)君的STS智能交易系統(tǒng)依靠強(qiáng)大的IT團(tuán)隊(duì)及基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)輔以快速響應(yīng)的策略定制、專(zhuān)屬融券、尊享投研服務(wù)為一體，在鏈路搭建、策略托管、券源預(yù)約鎖定、投研風(fēng)控等每個(gè)環(huán)節(jié)都精益求精，也盡力協(xié)助投資者把握那最后一毫秒的加速，獲取超額邊際增量應(yīng)有盡有的增幅。

注：此圖為2020年的數(shù)據(jù)

對(duì)于量化策略交易而言，高換倉(cāng)率下的高換手率的特點(diǎn)讓交易執(zhí)行成本變得尤為重要。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)階段多數(shù)基金管理人換倉(cāng)交易的隱性成本年化高達(dá)5%-10%。此外，機(jī)構(gòu)投資者特別是中小規(guī)?；鸸芾砣嗽趦?yōu)化降低隱性交易成本時(shí)也面臨多難的選擇。自建團(tuán)隊(duì)需要高昂的人力成本和技術(shù)投入且效果不可預(yù)測(cè)，同時(shí)隱性成本是否降低不僅難以事先分析而且其績(jī)效客觀性亦難把握。更為重要的是，沒(méi)有管理規(guī)模的支撐，自建交易隱性成本的解決方案并不能有效解決問(wèn)題，相反使用券商提供的交易算法服務(wù)則成為優(yōu)先選擇。

當(dāng)前市場(chǎng)上提供交易算法的廠商魚(yú)龍混雜，幾乎所有算法商均聲稱(chēng)自身算法能戰(zhàn)勝基準(zhǔn)2~5Bps。但實(shí)際來(lái)看，在衡量隱性交易成本或算法績(jī)效時(shí)，行業(yè)目前并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，通常是算法商自行提供的計(jì)算邏輯及公式而定。事實(shí)上，只有對(duì)母單、子單、策略啟動(dòng)時(shí)間、不同買(mǎi)賣(mài)方向的量?jī)r(jià)計(jì)算方式、執(zhí)行完成度等諸多細(xì)節(jié)上制定統(tǒng)一、公平的標(biāo)準(zhǔn)，才能生成真實(shí)及客觀的績(jī)效基準(zhǔn)。相比普通中小機(jī)構(gòu)投資者而言，大型專(zhuān)業(yè)投資機(jī)構(gòu)在建立自身實(shí)時(shí)績(jī)效評(píng)價(jià)體系方面更具優(yōu)勢(shì)。