一、大數(shù)據(jù)概念股是哪些,大數(shù)據(jù)概念龍頭股公司詳細(xì)名單

:大數(shù)據(jù)概念股： 就主題投資而言，大數(shù)據(jù)概念2012年有望成為具有較強(qiáng)沖擊力的新主題，大數(shù)據(jù)概念實(shí)際上是從海量數(shù)據(jù)有效利用的角度對云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等概念的綜合，更加準(zhǔn)確地抓住了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，以數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)維為主要業(yè)務(wù)的公司是最為貼切的投資標(biāo)的。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條包含了從數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)展示等多個環(huán)節(jié)。完整的生態(tài)系統(tǒng)還應(yīng)當(dāng)包括大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時代更多的商機(jī)來自于應(yīng)用，我們認(rèn)為國內(nèi)企業(yè)有機(jī)會獲得較大的發(fā)展空間。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的投資標(biāo)的有以下幾類。 第一類是與海量數(shù)據(jù)的存儲和處理相關(guān)的公司，關(guān)注拓爾思、美亞柏科、恒泰艾普、潛能恒信、天澤信息。

第二類是與數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營維護(hù)相關(guān)的公司，包括榮之聯(lián)、天璣科技、銀信科技。

第三類是與視頻化應(yīng)用相關(guān)的公司，包括視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)為主的?？低?、大華股份、威創(chuàng)股份、華平股份。

第四類是與智能化和人機(jī)交互概念相關(guān)的公司，關(guān)注科大訊飛、用友軟件、東方國信等。

二、海量數(shù)據(jù)申購時間是什么時候

海量數(shù)據(jù)（603138）；網(wǎng)上申購日：；中簽號公布日：；上市日期：

三、海量數(shù)據(jù)存儲

海量數(shù)據(jù)作為一個專有名詞成為熱點(diǎn)，主要應(yīng)歸功于近來年來互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展。無所不在的移動設(shè)備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)以億計(jì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時時刻刻在產(chǎn)生局立案的交互，要處理的數(shù)據(jù)量實(shí)在是太大、增長太快了，據(jù)IDC2006年(Internet Data Center)估計(jì)全世界的數(shù)據(jù)量已超過0.18ZB（1ZB=2^70B），而今年這個數(shù)字已經(jīng)提升了一個數(shù)量級，達(dá)到1.8ZB，差不多平均全世界每個人一塊100多GB的硬盤的數(shù)據(jù)擁有量。這種增長還在加速，預(yù)計(jì)2015年將達(dá)到近8ZB。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，可想而知各個大型企業(yè)特別是以數(shù)據(jù)搜集為主的公司的數(shù)據(jù)量就可想而知了：“百度，數(shù)百個PB（1ZB=2^20PB）；Yahoo！100PB。為了要滿足業(yè)務(wù)需求和減緩競爭壓力對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性、有效性又提出了更高的要求，傳統(tǒng)的常規(guī)的技術(shù)手段根本無法應(yīng)對當(dāng)前的形式。

在這種情況下，技術(shù)人員紛紛研發(fā)和采用了一批新的技術(shù)、主要包括分布式緩存、基于MPP的分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、各種NoSQL分布式存儲方案等。

四、大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

魔方（大數(shù)據(jù)模型平臺）

大數(shù)據(jù)模型平臺是一款基于服務(wù)總線與分布式云計(jì)算兩大技術(shù)架構(gòu)的一款數(shù)據(jù)分析、挖掘的工具平臺，其采用分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，支持海量數(shù)據(jù)的處理。采用多種的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術(shù)，很容易將其他工具及服務(wù)集成到平臺中去。數(shù)據(jù)分析研判平臺就是海量信息的采集，數(shù)據(jù)模型的搭建，數(shù)據(jù)的挖掘、分析最后形成知識服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)、服務(wù)于決策的過程，平臺主要包括數(shù)據(jù)采集部分，模型配置部分，模型執(zhí)行部分及成果展示部分等。

大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)抽取工具

大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)抽取工具實(shí)現(xiàn)db到hdfs數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能，借助Hadoop提供高效的集群分布式并行處理能力，可以采用數(shù)據(jù)庫分區(qū)、按字段分區(qū)、分頁方式并行批處理抽取db數(shù)據(jù)到hdfs文件系統(tǒng)中，能有效解決大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)抽取導(dǎo)致的作業(yè)負(fù)載過大抽取時間過長的問題，為大數(shù)據(jù)倉庫提供傳輸管道。數(shù)據(jù)處理服務(wù)器為每個作業(yè)分配獨(dú)立的作業(yè)任務(wù)處理工作線程和任務(wù)執(zhí)行隊(duì)列，作業(yè)之間互不干擾靈活的作業(yè)任務(wù)處理模式：可以增量方式執(zhí)行作業(yè)任務(wù)，可配置的任務(wù)處理時間策略，根據(jù)不同需求定制。采用異步事件驅(qū)動模式來管理和分發(fā)作業(yè)指令、采集作業(yè)狀態(tài)數(shù)據(jù)。通過管理監(jiān)控端，可以實(shí)時監(jiān)控作業(yè)在各個數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)作業(yè)任務(wù)的實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)，查看作業(yè)的歷史執(zhí)行狀態(tài)，方便地實(shí)現(xiàn)提交新的作業(yè)、重新執(zhí)行作業(yè)、停止正在執(zhí)行的作業(yè)等操作。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集工具

網(wǎng)絡(luò)信息雷達(dá)是一款網(wǎng)絡(luò)信息定向采集產(chǎn)品，它能夠?qū)τ脩粼O(shè)置的網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和更新，實(shí)現(xiàn)靈活的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集目標(biāo)，為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。

未至·云（互聯(lián)網(wǎng)推送服務(wù)平臺）

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心以先進(jìn)的中文數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)支撐為技術(shù)基礎(chǔ)，并在各個環(huán)節(jié)輔以人工服務(wù)，使得數(shù)據(jù)中心能夠安全、高效運(yùn)行。根據(jù)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的不同環(huán)節(jié)，我們專門配備了系統(tǒng)管理和維護(hù)人員、數(shù)據(jù)加工和編撰人員、數(shù)據(jù)采集維護(hù)人員、平臺系統(tǒng)管理員、機(jī)構(gòu)管理員、輿情監(jiān)測和分析人員等，滿足各個環(huán)節(jié)的需要。面向用戶我們提供面向政府和面向企業(yè)的解決方案。

顯微鏡（大數(shù)據(jù)文本挖掘工具）

文本挖掘是指從文本數(shù)據(jù)中抽取有價值的信息和知識的計(jì)算機(jī)處理技術(shù), 包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實(shí)體識別、關(guān)鍵詞標(biāo)引、摘要等。基于Hadoop MapReduce的文本挖掘軟件能夠?qū)崿F(xiàn)海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹悄鼙葘? 在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權(quán)保護(hù)、稿件溯源等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)立方（可視化關(guān)系挖掘）

大數(shù)據(jù)可視化關(guān)系挖掘的展現(xiàn)方式包括關(guān)系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達(dá)方式，為使用者提供全方位的信息展現(xiàn)方式。